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Spearman相关系数是一种非参数统计方法，用于评估两个变量之间的相关性。它是由英国心理学家查尔斯·爱德华·斯皮尔曼发明的，因此以他的名字命名。 Spearman相关系数是通过将两个变量的等级或排名进行比较来计算相关性。它基于这样的假设：如果两个变量之间的关系是线性的，那么它们的等级或排名也应该呈线性关系。 与其他相关系数不同，Spearman相关系数不需要假定数据的分布，因此可以在没有明确的假设条件下评估数据之间的关系。它适用于不同类型的数据，包括分类数据和连续数据。 在实际应用中，Spearman相关系数经常用于分析两个变量之间的非线性关系。然而，它可能受到一些限制，例如如果数据中存在大量的 ties（即相同值），则可能会对计算产生影响。 总之，Spearman相关系数是一种非参数统计方法，可以用于评估两个变量之间的相关性，尤其适用于分析非线性关系。