相关预测

预测股票回报率是一个极具挑战性的问题，假如你能准确预测，投资决策就变得很容易，只需选择回报率高的股票即可。但是，准确预测股票回报率太困难了，很多数学家、经济家、甚至哲学家，投入了大量的时间和精力来研究这一问题，仍然不得其解。

影响因素

股票回报率受到很多不确定因素的影响。公司的决策方针是否符合市场需要，内部组织是否有效率，公司是否能够抗衡竞争对手而赢得市场？财务状态是否健康，有无潜在的财务风险？所处行业有无发展前景，当前的经济形势是否会对公司的生存和发展产生影响？这些问题无一不对股票回报率产生深刻影响。而对这些问题并不容易给出答案。

预测股票回报率比预测天气更加困难。天气预报虽也受诸多因素影响而难以准确预测，但有一点，是天气会按自己的规律运行，不会因为人们的预报而发生变化。相反，股票回报率会因为对它的预测而发生改变。比如，人们预测股票甲的回报率会超过股票乙的回报率，假如这个预测是准确的话，那么，人们在得知预测后，会立刻采取行动，购买股票甲，抛掉股票乙。同对对于已经持有股票甲的人，更不会轻易抛掉这只股。买者多，卖者少，股票甲的成交量低而价格会迅速上升，远超过它的价值。这时如果在很高的价位买入股票甲的话，未来在价格重新调整回价值时，它的回报率极有可能是负值。相反，对于股票乙，由于人们都急于抛售，价格会迅速降低，以至于低于它的价值，未来在价格重新调整回价值时，股票乙的回报率可能是正值。股票乙的回报率反而高于股票甲的回报率，走向与预测完全相反。从而使一个准确的预测，变成了一个无效的预测。人们根据预测产生行动，从而改变了预测的结果。这种现象在经济学上称为“自指性”(Self- referentiality)。

自指性一般是指人们根据预言采取行动，结果使预言无法实现。人们为了躲避预言中的灾祸而采取的行动，结果恰恰使预言得以实现。所以自指性既有可能使预言实现，也有可能预言不实现。就好像你预测明天既可能下雨，也有可能不下雨一样，使得预测变得毫无意义。正是自指性的存在使对股票回报率的预测变得异常困难。